קאַוויטאַטיאָן איז אַ פאַרבאָרגן סאַקאָנע צו  ווערטיקאַל טערביין פּאָמפּע  אָפּעראַציע, קאָזינג ווייבריישאַן, ראַש און ימפּעללער יראָוזשאַן וואָס קענען פירן צו קאַטאַסטראָפיק פייליערז. אָבער, רעכט צו זייער יינציק סטרוקטור (שטיק לענג אַרויף צו טענס פון מעטער) און קאָמפּלעקס ינסטאַלירונג, קאַוויטאַטיאָן פאָרשטעלונג טעסטינג (NPSHr פעסטקייַט) פֿאַר ווערטיקאַל טערביין פּאַמפּס פּאָוזיז באַטייַטיק טשאַלאַנדזשיז.

I. פארמאכט-לופּ טעסט ריג: פּרעסיסיאָן ווס ספּיישאַל קאַנסטריינץ

1.טעסטינג פּרינסיפּלעס און פּראָוסידזשערז

• קאָר עקוויפּמענט: פֿאַרמאַכט-שלייף סיסטעם (וואַקוום פּאָמפּע, סטייבאַלייזער טאַנק, פלאָוומעטער, דרוק סענסאָרס) פֿאַר גענוי ינלעט דרוק קאָנטראָל.

• פּראָצעדור:

· פאַרריכטן פּאָמפּע גיכקייַט און לויפן קורס.

· ביסלעכווייַז רעדוצירן ינלעט דרוק ביז קאָפּ טראפנס דורך 3% (NPSHr דעפֿיניציע פונט).

· רעקאָרדירן קריטיש דרוק און רעכענען NPSHr.

• דאַטאַ אַקקוראַסי: ± 2%, געהאָרכיק מיט ISO 5199 סטאַנדאַרדס.

2. טשאַלאַנדזשיז פֿאַר ווערטיקאַל טורבינע פּאַמפּס

• ספעיס לימיטיישאַנז: נאָרמאַל פארמאכט-שלייף ריגז האָבן ≤5 עם ווערטיקאַל הייך, ינקאַמפּאַטאַבאַל מיט לאַנג-שטיק פּאַמפּס (טיפּיש שטיל לענג: 10-30 עם).

• דינאַמיש נאַטור דיסטאָרשאַן: פאַרקירצן שאַפץ אַלטערס קריטיש ספּידז און ווייבריישאַן מאָדעס, סקיינג פּרובירן רעזולטאַטן.

3. ינדאַסטרי אַפּפּליקאַטיאָנס

• נוצן קאַסעס: קורץ-שטיל טיף-געזונט פּאַמפּס (שטיל ≤5 עם), פּראָוטאַטייפּ ר & די.

• פאַל לערנען: א פּאָמפּע פאַבריקאַנט רידוסט NPSHr מיט 22% נאָך אָפּטימיזינג ימפּעללער פּלאַן דורך 200 פארמאכט-שלייף טעסץ.

וו. עפֿן-לופּ טעסט ריג: באַלאַנסינג פלעקסיביליטי און אַקיעראַסי

1. טעסטינג פּרינסיפּלעס

• עפֿענען סיסטעם:ניצט טאַנק פליסיק מדרגה דיפעראַנסיז אָדער וואַקוום פּאַמפּס פֿאַר ינלעט דרוק קאָנטראָל (סימפּלער אָבער ווייניקער גענוי).

• שליסל אַפּגריידז:

· הויך-פּינטלעכקייַט דיפערענטשאַל דרוק טראַנסמיטערז (טעות ≤0.1% FS).

· לאַזער פלאָוומעטערס (± 0.5% אַקיעראַסי) ריפּלייסינג טראדיציאנעלן טערביין מעטער.

2. ווערטיקאַל טורבינע פּאַמפּ אַדאַפּטיישאַנז

• טיף-געזונט סימיאַליישאַן: בויען ונטערערד שאַפץ (טיפקייַט ≥ פּאָמפּע שטיל לענג) צו רעפּלאַקייט טבילה טנאָים.

• דאַטאַ קערעקשאַן:CFD מאָדעלינג קאַמפּאַנסייץ פֿאַר ינלעט דרוק לאָססעס געפֿירט דורך רערנ - ליניע קעגנשטעל.

III. פעלד טעסטינג: פאַקטיש-וועלט וואַלאַדיישאַן

1. טעסטינג פּרינסיפּלעס

• אַפּעריישאַנאַל אַדזשאַסטמאַנץ: מאָדולאַטע ינלעט דרוק דורך וואַלוו גערגל אָדער VFD גיכקייַט ענדערונגען צו ידענטיפיצירן קאָפּ קאַפּ פונקטן.

• שליסל פאָרמולע:

NPSHr=NPSHr=ρgPin+2gvin2−ρgPv

(ריקווייערז מעסטן ינלעט דרוק שפּילקע, גיכקייַט ווין און פליסיק טעמפּעראַטור.)

פּראָצעדור

ינסטאַלירן הויך-פּינטלעכקייַט דרוק סענסאָרס בייַ די ינלעט פלאַנדזש.

ביסלעכווייַז נאָענט ינלעט וואַלווז בשעת רעקאָרדינג לויפן, קאָפּ און דרוק.

פּלאַנעווען קאָפּ ווס ינלעט דרוק ויסבייג צו ידענטיפיצירן נפּסהר ינפלעקשאַן פונט.

2. טשאַללענגעס און סאַלושאַנז

• ינטערפיראַנס סיבות:

· רער ווייבריישאַן → ינסטאַלירן אַנטי-ווייבריישאַן מאַונץ.

· גאַז ענטראַינמענט → ניצן ינלינע גאַז אינהאַלט מאָניטאָרס.

• אַקיעראַסי ימפּרווומאַנץ:

· דורכשניטלעך קייפל מעזשערמאַנץ.

· אַנאַלייז ווייבריישאַן ספּעקטראַ (קאַוויטאַטיאָן אָנסעט טריגערז 1-4 כז ענערגיע ספּייקס).

IV. סקיילד-אַראָפּ מאָדעל טעסטינג: קאָס-עפעקטיוו ינסייץ

1. סימילאַריטי טעאָריע יקער

• סקיילינג געזעצן: האַלטן ספּעציפיש גיכקייַט ns; וואָג ימפּעללער דימענשאַנז ווי:

· QmQ=(DmD)3,HmH=(DmD)2

• מאָדעל פּלאַן:  1:2 צו 1:5 וואָג ריישיאָוז; רעפּלאַקייט מאַטעריאַלס און ייבערפלאַך ראַפנאַס.

2. ווערטיקאַל טורבינע פּאַמפּ אַדוואַנטאַגעס

• פּלאַץ קאַמפּאַטאַבילאַטי: קורץ-שטיל מאָדעלס פּאַסיק נאָרמאַל פּרובירן ריגז.

• קאָסט שפּאָרן: טעסטינג קאָס רידוסט צו 10-20% פון פול-וואָג פּראָוטאַטייפּס.

טעות מקורים און קערעקשאַנז

• וואָג יפעקץ:  ריינאָלדס נומער דיווייישאַנז → צולייגן טערביאַלאַנס קערעקשאַן מאָדעלס.

• ייבערפלאַך ראַפנאַס:  פויליש מאָדעלס צו ראַ≤0.8μם צו אָפסעט רייַבונג לאָססעס.

V. דיגיטאַל סימיאַליישאַן: ווירטואַל טעסטינג רעוואלוציע

1. קפד מאָדעלינג

• פּראָצעס:

בויען 3 ד מאָדעלס מיט פול-לויפן דרך.

קאַנפיגיער מולטיפאַסע לויפן (וואַסער + פארע) און קאַוויטאַטיאָן מאָדעלס (למשל, Schnerr-Sauer).

יטעראַטע ביז 3% קאָפּ קאַפּ; עקסטראַקט NPSHr.

• וואַלאַדיישאַן: CFD רעזולטאַטן ווייַזן ≤8% דיווייישאַן פון גשמיות טעסץ אין פאַל שטודיום.

2. מאַשין לערנען פּראָגנאָז

• דאַטאַ-געטריבן צוגאַנג:  באַן ראַגרעשאַן מאָדעלס אויף היסטארישע דאַטן; אַרייַנשרייַב ימפּעללער פּאַראַמעטערס (ד2, β2, אאז"ו ו) צו פאָרויסזאָגן NPSHr.

• מייַלע: ילימאַנייץ פיזיש טעסטינג, קאַטינג פּלאַן סייקאַלז מיט 70%.

מסקנא: פֿון "עמפּיריקאַל געסווערק" צו "קוואַנטיפיאַבלע פּרעסיסיאָן"

ווערטיקאַל טערביין פּאָמפּע קאַוויטאַטיאָן טעסטינג מוזן באַקומען די מיסקאַנסעפּשאַן אַז "יינציק סטראַקטשערז ויסשליסן פּינטלעך טעסטינג." דורך קאַמביינינג פֿאַרמאַכט / עפענען-שלייף ריגז, פעלד טעסץ, סקיילד מאָדעלס און דיגיטאַל סימיאַליישאַנז, ענדזשאַנירז קענען קוואַנטיפיצירן NPSHr צו אַפּטאַמייז דיזיינז און וישאַלט סטראַטעגיעס. ווען כייבריד טעסטינג און אַי מכשירים שטייַגן, אַטשיווינג פול וויזאַביליטי און קאָנטראָל איבער קאַוויטאַטיאָן פאָרשטעלונג וועט ווערן נאָרמאַל פיר.